Nguvu ya Takwimu na Ukubwa wa Sampuli
Nguvu ya takwimu ni uwezekano wa kugundua athari halisi ikiwa ipo (1 − β). Uchanganuzi wa nguvu huamua ukubwa wa sampuli unaohitajika kugundua athari iliyodhaniwa kwa viwango maalum vya makosa ya Aina ya I (α) na Aina ya II (β). Uanzilishi wa Jacob Cohen (1988), uchanganuzi wa nguvu ni msingi wa muundo wa utafiti: tafiti zenye nguvu kidogo hutoa makadirio yaliyoongezeka ya ukubwa wa athari na hazina uwezekano wa kuzaa matokeo sawa. Kiwango cha kawaida ni nguvu ya 80% (β = 0.20), ingawa tafiti muhimu zinaweza kuhitaji nguvu ya 90%.
Soma mbinu kamili
Ingia kwa akaunti ya bure ili kusoma sehemu hii.
Ramani ya mbinu
Jirani ya mbinu zinazohusiana — chagua nodi ili kuchunguza.
Vyanzo
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-0283-5
- Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A Flexible Statistical Power Analysis Program for the Social, Behavioral, and Biomedical Sciences. Behavior Research Methods, 39(2), 175–191. DOI: 10.3758/BF03193146 ↗
- Button, K. S., Ioannidis, J. P. A., Mokrysz, C., Nosek, B. A., Flint, J., Robinson, E. S. J., & Munafò, M. R. (2013). Power failure: why small sample size undermines the reliability of neuroscience. Nature Reviews Neuroscience, 14(5), 365–376. DOI: 10.1038/nrn3475 ↗
Jinsi ya kunukuu ukurasa huu
ScholarGate. (2026, June 3). Statistical Power Analysis and Sample Size Determination for Research Studies. ScholarGate. https://scholargate.app/sw/research-statistics/statistical-power
Mbinu ipi?
Weka mbinu hii kando ya jamaa zake wa karibu na uzisome bega kwa bega — maktaba huweka vitabu mezani; uamuzi ni wako.
- Ukubwa wa Athari (Effect Size)Takwimu za Utafiti↔ linganisha
- Upimaji wa Hipothesi sifuriTakwimu za Utafiti↔ linganisha
- P-Value na Umuhimu wa KimahesabuTakwimu za Utafiti↔ linganisha
- Makosa ya Aina ya I na Aina ya IITakwimu za Utafiti↔ linganisha
Imerejelewa na
Umeona tatizo kwenye ukurasa huu? Ripoti au pendekeza marekebisho →