Explainable Extremely Randomized Trees (Extra Trees with Post-Hoc Interpretability)

Extra Trees hujenga idadi kubwa ya miti ya uamuzi lakini, tofauti na Random Forest, hukata mgawanyiko kwa vizingiti vilivyochaguliwa kwa nasibu kabisa badala ya kizingiti bora kilichopatikana kwa utafutaji. Uzembe wa ziada hupunguza utofauti na kuharakisha mafunzo, lakini hufanya modeli kuwa kisanduku cheusi zaidi. Kwa kuweka SHAP (SHapley Additive exPlanations) juu, kila utabiri hugawanywa katika michango ya nyongeza kwa kila kipengele, iliyoandaliwa kwa nadharia ya mchezo wa ushirika. Matokeo yake ni ensemble ya haraka, sahihi ambayo bado inaweza kujibu swali 'kwa nini modeli ilisema hivi?' kwa kila kisa au kwa seti nzima ya data.