Ensemble of One-Class Support Vector Machines

One-class SVM moja huchora mpaka mgumu kuzunguka data ya kawaida ya mafunzo kwa kutumia kernel iliyochaguliwa na kigezo cha udhibiti, lakini mpaka huu unaweza kubadilika kwa kiasi kikubwa na mbegu tofauti za nasibu, sampuli ndogo, au usanidi wa kernel. Mfumo huondoa udhaifu huu kwa kufunza mifumo mingi ya OC-SVM kwa maoni tofauti ya data na kuunganisha alama zao za uhalali za matokeo — kwa kawaida kwa kupima wastani au kura ya wengi. Uhalali unaoandikwa mara kwa mara na mifumo mingi ya msingi uwezekano mkubwa zaidi kuwa ni uhalali wa kweli, wakati pointi ambazo mifumo michache tu huandika hutendewa kama za mpakani au za kawaida, kupunguza kengele za uongo.