Urban Simulation Model
Urban simulation models reproduce the dynamics of urban growth and land-use change by simulating, over time, the decisions of agents — households, firms, developers — or the transitions of cells on a grid. They span agent-based models, cellular automata such as SLEUTH, and microsimulation platforms such as Paul Waddell's UrbanSim, which represents individual households and jobs choosing locations through discrete-choice models linked to a transport network. Rather than predicting a single equilibrium, these models let many local rules and choices interact and feed back through prices and accessibility, generating emergent patterns of sprawl, densification, and redevelopment under alternative policies.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Waddell, P. (2002). UrbanSim: Modeling urban development for land use, transportation, and environmental planning. Journal of the American Planning Association, 68(3), 297–314. DOI: 10.1080/01944360208976274 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 22). Urban Simulation Model (Agent-Based, Cellular-Automata, and Microsimulation of Urban Development). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/urban-studies/urban-simulation-model
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Land-Use Change ModelingHuman Geography↔ jämför
- Lowry Land-Use Transport ModelHuman Geography↔ jämför
- Markov Land-Use ModelHuman Geography↔ jämför
- Urban Growth Boundary AnalysisUrban Studies↔ jämför
Refereras av
Liknande metoder
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →