Cox-regression med tidsvarierande kovariater
Tidsberoende Cox-regression är en utökning av standardmodellen för Cox proportional hazards, introducerad genom räkne-processformuleringen utvecklad av Therneau och Grambsch (2000), som tillåter att en eller flera prediktorvariabler antar olika värden vid olika tidpunkter under en individs uppföljningsperiod. Det är den föredragna metoden närhelst en kovariat – såsom ett laboratorievärde, en medicindos eller en sjukdomsaktivitetspoäng – ändras över tid istället för att förbli fixerad från studiens början.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/survival/time-dependent-cox
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Shared Frailty Model för klustrade överlevnadsdataÖverlevnadsanalys↔ compare
- Gemensam modell för longitudinella data och tid-till-händelsedataÖverlevnadsanalys↔ compare
- Kaplan-Meier-skattarenÖverlevnadsanalys↔ compare
- Flexibel parametrisk överlevnadsmodell (Royston-Parmar)Överlevnadsanalys↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →