Fine-Gray-modellen för konkurrerande risker

Fine-Gray-modellen är en semiparametrisk regressionsmetod för överlevnadsdata där två eller flera ömsesidigt uteslutande händelsetyper konkurrerar om att inträffa först. Modellen, som föreslogs av Fine och Gray 1999, modellerar direkt subdistributionshazard för varje händelsetyp, vilket tillåter att kovariater kopplas till den kumulativa incidensfunktionen (CIF) — den kvantitet som faktiskt besvarar frågan 'vad är sannolikheten att uppleva händelsetyp k vid tidpunkt t?'. Den korrigerar den välkända bristen hos standard Cox-regression, som ignorerar konkurrerande händelser och därmed överskattar orsaksspecifika sannolikheter.