ScholarGate
Assistent
Survival analysis

Shared Frailty Model för klustrade överlevnadsdata

Den delade frailitetsmodellen, introducerad av Vaupel, Manton och Stallard 1979, utvidgar standardöverlevnadsregression genom att inkludera en slumpmässig effekt – 'frailiteten' – som fångar oobserverad heterogenitet bland individer eller kluster. När överlevnadsutfall mäts på individer som delar en gemensam miljö (patienter på samma sjukhus, medlemmar av samma familj, djur i samma kull), tar en frailitetsterm hänsyn till beroendet inom klustret som vanlig Cox-regression ignorerar.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224
  2. Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/survival/frailty-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateFrailty Model (Shared Frailty Model for Clustered Survival Data). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/survival/frailty-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026