Gemensam modell för longitudinella data och tid-till-händelsedata

Den gemensamma modellen för longitudinella data och tid-till-händelsedata, formaliserad av Tsiatis och Davidian 2004 och omfattande utökad av Rizopoulos 2012, estimerar samtidigt en blandad effekter-modell för upprepade mätningar av biomarkörer och en överlevnadsmodell för tiden till en händelse, genom att koppla de två processerna via delade slumpmässiga effekter. Den löser två stora problem som enklare metoder inte kan hantera: informativ bortfall från longitudinella studier och endogeniteten hos tidsvarierande biomarkörer som används som kovariater i en Cox-modell.