ScholarGate
Assistent
Survival analysis

Landmärkesanalys för betingat överlevnad och dynamisk prediktion

Landmärkesanalys, introducerad av Anderson, Cain och Gelber 1983, estimerar betingade överlevnadssannolikheter för individer som fortfarande löper risk vid en förspecificerad tidpunkt – landmärket – snarare än vid studiens start. Den utvecklades explicit för att undvika ”odödlig tid-bias” (immortal time bias) som uppstår när individer grupperas baserat på ett utfall (såsom behandlingsbyte eller biomarkörresultat) som endast kan inträffa om de förblir händelsefria tillräckligt länge för att uppleva det.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Landmärkesanalys för betingat överlevnad och dynamisk prediktion
Gemensam modell för long…Kaplan-Meier-skattarenNelson-Aalen kumulativa…

Källor

  1. Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710
  2. van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/survival/landmark-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateLandmark Analysis (Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/survival/landmark-analysis · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026