Landmärkesanalys för betingat överlevnad och dynamisk prediktion
Landmärkesanalys, introducerad av Anderson, Cain och Gelber 1983, estimerar betingade överlevnadssannolikheter för individer som fortfarande löper risk vid en förspecificerad tidpunkt – landmärket – snarare än vid studiens start. Den utvecklades explicit för att undvika ”odödlig tid-bias” (immortal time bias) som uppstår när individer grupperas baserat på ett utfall (såsom behandlingsbyte eller biomarkörresultat) som endast kan inträffa om de förblir händelsefria tillräckligt länge för att uppleva det.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710 ↗
- van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/survival/landmark-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gemensam modell för longitudinella data och tid-till-händelsedataÖverlevnadsanalys↔ compare
- Kaplan-Meier-skattarenÖverlevnadsanalys↔ compare
- Nelson-Aalen kumulativa riskestimatorÖverlevnadsanalys↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →