ScholarGate
Assistent
Regression model

Robust linjärt blandad modell

Den robusta blandade modellen är en linjär blandad modell för paneldata och data med upprepade mätningar som tolererar extremvärden och fel med tjocka svansar. Den ersätter den vanliga likelihoodfunktionen med begränsade estimeringsfunktioner för inflytande, baserat på den robusta begränsade maximum likelihood-metoden av Richardson och Welsh (1995) och robustlmm-implementationen av Koller (2016).

Tillämpa med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06
  2. Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/robust-mixed-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateRobust Mixed Model (Robust Linear Mixed-Effects Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/statistics/robust-mixed-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026