ScholarGate
Assistent
Regression model

Moods mediatest

Moods mediatest är en icke-parametrisk procedur som jämför medianerna för k oberoende grupper genom att räkna hur många observationer i varje grupp som faller över respektive under den sammanslagna (totala) medianen, för att sedan tillämpa ett chi-två-test på den resulterande 2×k kontingenstabellen. Den härstammar från A. M. Moods arbete från 1954 om icke-parametriska två-urvalstester.

Tillämpa med StatMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Mood, A. M. (1954). On the Asymptotic Efficiency of Certain Nonparametric Two-Sample Tests. Annals of Mathematical Statistics, 25(3), 514-522. DOI: 10.1214/aoms/1177728719
  2. Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470387375

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Mood's Median Test for k Groups. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/mood-median-test

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateMood's Median Test (Mood's Median Test for k Groups). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/statistics/mood-median-test · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026