Anderson-Darling-normalitetstest
Anderson-Darling-testet är ett anpassningstest för empiriska fördelningsfunktioner (EDF) som introducerades av Anderson och Darling 1952. Det kontrollerar om ett kontinuerligt stickprov kommer från en specificerad fördelning, såsom normal-, exponential- eller Weibullfördelningen. Genom att vikta avvikelser tyngre i svansarna upptäcker det avvikelser i fördelningens extremvärden mer kraftfullt än Kolmogorov-Smirnov-testet.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212. DOI: 10.1214/aoms/1177729437 ↗
- Stephens, M. A. (1974). EDF Statistics for Goodness of Fit and Some Comparisons. Journal of the American Statistical Association, 69(347), 730-737. DOI: 10.1080/01621459.1974.10480196 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/anderson-darling-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fligner-Killeen-testet för homogenitet av varianserStatistik↔ compare
- Lilliefors test för normalitetStatistik↔ compare
- Moods mediatestStatistik↔ compare
- Shapiro-Wilks normalitetstestStatistik↔ compare
- Två-sticksprovs Kolmogorov-Smirnov-testStatistik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →