Kvantifiering av osäkerhet — Polynomisk kaos och Kriging-surrogat
Kvantifiering av osäkerhet (UQ) är ett beräkningsmässigt ramverk för att systematiskt mäta hur osäkerhet i en modells indata fortplantas till osäkerhet i dess utdata. Byggande på Winers polynomiska kaos-teori (1938) och formaliserad för allmänna stokastiska problem av Xiu och Karniadakis (2002), använder UQ två primära strategier: Polynomisk kaos-expansion (PCE), som representerar modellutdatan som en serie ortogonala polynom anpassade till indatafördelningarna, och Kriging (Gaussisk process)-surrogat, som ersätter en kostsam simulering med en snabb statistisk approximation anpassad till en liten uppsättning noggrant valda körningar.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Källor
- Xiu, D. & Karniadakis, G.E. (2002). The Wiener-Askey Polynomial Chaos for Stochastic Differential Equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 24(2), 619–644. DOI: 10.1137/S1064827501387826 ↗
- Smith, R.C. (2013). Uncertainty Quantification: Theory, Implementation, and Applications. SIAM. ISBN: 978-1611973211
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/simulation/uncertainty-quantification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk optimeringOptimering↔ compare
- Global sensitivitetsanalysSimulering↔ compare
- Kriging Spatial InterpolationRumslig analys↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSimulering↔ compare
- MontecarlosimuleringBeslutsfattande↔ compare
- Stokastiska differentialekvationer (SDE)Simulering↔ compare
- Optimering baserad på surrogatmodellerOptimering↔ compare
- System DynamicsSimulering↔ compare
- Variansreducerande tekniker för Monte Carlo-simuleringSimulering↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →