Robust känslighetsanalys — Testar hur modellslutsatser står sig under osäkerhet

Robust känslighetsanalys (RSA) utvärderar systematiskt hur mycket variation i modellens utdata som kan hänföras till osäkerhet eller variation i modellens indata, med ett tydligt fokus på slutsatser som förblir giltiga över ett brett spektrum av rimliga indatabetingelser. Den går utöver standardkänslighetsanalys genom att inte bara fråga vilka indata som är viktigast, utan vilka resultat som är verkligt robusta — stabila oavsett vilka antaganden som görs under osäkerhet.