Faktoriell analys
Faktoriell analys är en statistisk teknik för att identifiera latenta (oobserverade) dimensioner som ligger till grund för observerade variabler, utvecklad av Louis Leon Thurstone på 1930-talet och formaliserad av Jöreskog (1969). Explorativ faktoriell analys (EFA) upptäcker okänd faktorstruktur från data; konfirmativ faktoriell analys (CFA) testar hypotetiska samband mellan observerade och latenta variabler. Viktig inom psykometri (testutveckling), organisationsforskning (mätning av konstrukt som ledarskapsstil) och biomedicin (identifiering av sjukdomssubtyper), minskar faktoriell analys dimensionaliteten samtidigt som den avslöjar konceptuell organisation i multivariata data.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+8 more
Källor
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. DOI: 10.2307/2304512 ↗
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 4). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/research-statistics/factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multipel regressionsanalysForskningsstatistik↔ compare
- Icke-parametriska statistiska testerForskningsstatistik↔ compare
- Strukturell ekvationsmodelleringForskningsstatistik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →