Kanonisk korrelationsanalys
Kanonisk korrelationsanalys (CCA) är en multivariat statistisk metod som identifierar par av linjära kombinationer – en från varje uppsättning variabler – så att korrelationen mellan varje par maximeras. CCA, som introducerades av Harold Hotelling i hans banbrytande artikel i Biometrika 1936, ger det mest generella linjära ramverket för att studera sambandet mellan två multivariata mätbatterier, och många klassiska procedurer (multipel regression, MANOVA, diskriminantanalys) är specialfall av den.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Hotelling, H. (1936). Relations between two sets of variates. Biometrika, 28(3–4), 321–377. DOI: 10.1093/biomet/28.3-4.321 ↗
- Anderson, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471360919
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Canonical Correlation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/canonical-correlation-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DiskriminantanalysStatistik↔ compare
- Faktoriell analysForskningsstatistik↔ compare
- Multipel linjär regressionStatistik↔ compare
- Partial Least Squares Regression (PLS)Maskininlärning↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →