Beräkningssociologi

Beräkningssociologi använder beräkningsbaserade metoder — agentbaserad modellering, nätverksanalys, simulering och storskaliga digitala data — för att studera sociala processer och framväxande fenomen.

Scope

Fältet täcker agentbaserade modeller för social dynamik, analys av sociala nätverk, analys av «stora» beteendedata samt simulering av hur mikrointeraktioner ger upphov till mönster på makronivå.

Core questions

• Hur uppstår makrociala mönster ur mikrointeraktioner?
• Hur kan sociala processer simuleras?
• Vad kan storskaliga digitala data avslöja om samhället?
• Hur formar nätverk sociala utfall?
• Hur kan beräkning komplettera sociologisk teori?

Key concepts

• Agentbaserad modellering
• Framväxt (emergence)
• Analys av sociala nätverk
• Stordata (big data)
• Simulering
• Mikro-makro-länken

Key theories

Agentbaserad modellering

Macy och Willer visade hur agentbaserade modeller ger sociologer möjlighet att studera hur individuella handlingar genererar framväxande social struktur.

Beräkningsbaserad samhällsvetenskap

Lazer och kollegor argumenterade för att storskaliga digitala data och beräkning öppnar en ny, datarik samhällsvetenskap.

History

Beräkningssociologin, som växte fram ur social simulering och nätverksanalys, kristalliserades av Macy och Willers «from factors to actors» (2002) och den beräkningsbaserade samhällsvetenskapliga agendan (Lazer m.fl. 2009). Fältet expanderar nu snabbt med digitala spårdata och maskininlärning.

Debates

Kan stordata ersätta teori?

Huruvida datadrivna beräkningsmetoder kompletterar eller riskerar att tränga ut den teoridrivna sociologiska förklaringen.

Key figures

• Michael Macy
• Robb Willer
• David Lazer

Seminal works

• macy-willer-2002
• lazer-2009

Frequently asked questions

Vad är agentbaserad modellering?

En simuleringsmetod där många interagerande «agenter» följer enkla regler, vilket gör det möjligt för forskare att studera hur mönster på makronivå uppstår ur beteende på mikronivå.