Graded Response Model (GRM)
Graded Response Model (GRM) är en modell inom Item Response Theory (IRT) som utvecklades av Fumiko Samejima år 1969 för ordnade polytoma items, såsom Likert-skalor. Modellen estimerar både diskrimineringsförmågan för varje item och en uppsättning tröskelparametrar som markerar gränserna mellan angränsande svarskategorier, samtidigt som respondenter placeras på en kontinuerlig latent skal.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
+2 till
Källor
- Samejima, F. (1969). Estimation of Latent Ability Using a Response Pattern of Graded Scores. Psychometrika Monograph Supplement, No. 17. link ↗
- Embretson, S. E. & Reise, S. P. (2000). Item Response Theory for Psychologists. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805828191
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Graded Response Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/psychometrics/graded-response-model
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Tvåparametrisk logistisk IRT-modell (2PL)Psykometri↔ jämför
- Logistisk IRT-modell med tre parametrar (3PL)Psykometri↔ jämför
- Konfirmerande faktoranalys (CFA)Statistik↔ jämför
- Explorativ faktoriell analys (EFA)Statistik↔ jämför
- Latent Class Analysis (LCA)Statistik↔ jämför
- Partial Credit Model (PCM / GPCM)Psykometri↔ jämför
- RaschmodellPsykometri↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →