Latent Class Analysis (LCA)
Latent class analysis är en probabilistisk modellbaserad klustringsteknik som identifierar oobserverade undergrupper – latenta klasser – inom en population, baserat på mönster av kategoriska, binära eller ordnade indikatorsvar. Metoden, som har sitt ursprung i sociologisk mätningsteori med Lazarsfelds arbete om latent struktur kring 1950 och formaliserades beräkningsmässigt av Goodman på 1970-talet, används flitigt inom samhällsvetenskap, hälsovetenskap och beteendevetenskap för att avslöja dold heterogenitet i populationer.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/lca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KlusteranalysStatistik↔ compare
- Explorativ faktoriell analys (EFA)Statistik↔ compare
- Strukturell ekvationsmodellering (SEM)Statistik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →