Partial Credit Model (PCM / GPCM)
Partial Credit Model är en utvidgning av Rasch-mätramverket avsett för ordnade polytoma item — item vars svar faller i mer än två ordnade kategorier, såsom partial credit-uppgifter i prestationsbedömning eller öppna poängrubriker. Modellen, som föreslogs av Geoff Masters 1982 och senare generaliserades av Eiji Muraki 1992, estimerar en separat tröskelparameter (stegparameter) för varje övergång mellan intilliggande kategorier inom varje item, vilket möjliggör en detaljerad kalibrering av hur mycket varje ytterligare kredittnivå bidrar till att placera en person på den latenta egenskapen.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174. DOI: 10.1007/BF02296272 ↗
- Muraki, E. (1992). A generalized partial credit model: Application of an EM algorithm. Applied Psychological Measurement, 16(2), 159–176. DOI: 10.1177/014662169201600206 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Partial Credit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/psychometrics/partial-credit-model
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Analys av differentiell item-funktion (DIF)Psykometri↔ jämför
- Explorativ faktoriell analys (EFA)Statistik↔ jämför
- Graded Response Model (GRM)Psykometri↔ jämför
- Item Response Theory (IRT)Psykometri↔ jämför
- RaschmodellPsykometri↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →