Exploratory Factor Analysis Method for Psychometric Scale Construction and Validation

Kärnidén är att många observerade variabler (item) delar en underliggande gemensamhet – de kovarierar eftersom de drivs av en eller flera latenta faktorer. Till exempel kan item om 'känsla av sorg', 'intresseförlust' och 'låg energi' alla ladda på en enda faktor för 'depressiva symtom'. EFA extraherar statistiskt dessa gemensamma mönster genom linjära kombinationer, vilket gör det möjligt för forskare att identifiera hur många faktorer som ligger bakom datan och vilka item som tillhör vilka faktorer. Detta upptäcker dimensionalitet utan att påtvinga en förutbestämd struktur (till skillnad från konfirmerande faktoriell analys).