Konfirmatorisk faktoriell analys för skalor
Konfirmatorisk faktoriell analys (CFA) är en statistisk metod för att testa om en postulerad faktorstruktur överensstämmer med empiriska data. CFA, som utvecklades av Karl G. Jöreskog 1969, är standardmetoden för att validera psykometriska skalor genom att utvärdera om mätinstrumentets item (frågor/påståenden) laddar på teoretiskt specificerade latenta faktorer som förväntat. Till skillnad från explorativ faktoriell analys kräver CFA en a priori-specifikation av faktorstrukturen och tillhandahåller goodness-of-fit-index för att bedöma modellens adekvans.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Förhållandet för innehållsvaliditetPsykometri↔ jämför
- Factor Analysis for Scale DevelopmentPsykometri↔ jämför
- Golv- och takeffekterPsykometri↔ jämför
- Konstruktion av Likert-skalaPsykometri↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →