ScholarGate
Assistent
Process / pipelineComparative / observational designs

Most Similar Systems Design

The most similar systems design (MSSD) is a small-N comparative strategy that selects cases as alike as possible on many background characteristics but differing on the outcome of interest. By matching cases so that most potential confounders are held roughly constant, the design isolates the few factors that vary alongside the outcome as the candidate causes. Rooted in John Stuart Mill's method of difference and named by Przeworski and Teune, it is a cornerstone of comparative politics for drawing causal inferences from a handful of countries or cases.

Öppna i MethodMindSnartTillämpa, jämför, få vägledning
Verktyg och resurser
Ladda ner bildspel
Lär dig och utforska
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Przeworski, A., & Teune, H. (1970). The Logic of Comparative Social Inquiry. New York: Wiley-Interscience. ISBN: 9780471701422
  2. Seawright, J., & Gerring, J. (2008). Case Selection Techniques in Case Study Research: A Menu of Qualitative and Quantitative Options. Political Research Quarterly, 61(2), 294–308. DOI: 10.1177/1065912907313077
  3. Gerring, J. (2007). Case Study Research: Principles and Practices. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN: 9780521676564

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 22). Most Similar Systems Design (Comparative Method of Difference). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/political-science/most-similar-systems-design

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateMost Similar Systems Design (Most Similar Systems Design (Comparative Method of Difference)). Hämtad 2026-06-24 från https://scholargate.app/sv/political-science/most-similar-systems-design · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026