ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Riktad gemenskapsdetektion

Riktad gemenskapsdetektion identifierar tätt sammankopplade grupper av noder i ett riktat nätverk, med hänsyn till kanternas asymmetri (t.ex. A följer B innebär inte att B följer A). Anpassning av modularitets- eller flödesbaserade kriterier till riktade grafer avslöjar kluster som oriktade metoder systematiskt missar, vilket gör det väsentligt för citatnätverk, följargrafer och biologiska regulatoriska vägar.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Källor

  1. Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/network-analysis/directed-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateDirected Community Detection (Directed Community Detection in Networks). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/network-analysis/directed-community-detection · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026