ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Analys av riktad nätverksdiffusion

Analys av riktad nätverksdiffusion studerar hur information, sjukdomar, beteenden eller inflytande sprids genom ett nätverk där kanter har en riktning – vilket innebär att överföringen flödar envägs längs varje länk. Metoden kombinerar grafteoretiska representationer med stokastiska spridningsmodeller som oberoende kaskad, linjär tröskel eller SIR/SIS, och är central för forskning om inflytelsemaksimering, epidemiförutsägelser och informationsspridning.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769
  2. Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida
ScholarGateDirected Network Diffusion Analysis (Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026