ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Riktad modularitetsanalys

Riktad modularitetsanalys utökar det klassiska Newman-Girvan-modularitetsramverket till riktade grafer, där kanter har en källa och en destination. Formaliserad av Leicht och Newman 2008, partitionerar den noder i gemenskaper genom att maximera en modularitetspoäng som tar hänsyn till varje nods separata ut-grad och in-grad i nollmodellen, vilket gör den till standardmetoden för gemenskapsdetektering i citatnätverk, informationsflöden och andra asymmetriska relationsdata.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Leicht, E. A., & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/network-analysis/directed-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateDirected Modularity Analysis (Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/network-analysis/directed-modularity-analysis · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026