ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Viktad gemenskapsdetektion

Viktad gemenskapsdetektion identifierar täta grupper — gemenskaper — i nätverk där kanter har numeriska styrkor (vikter). Genom att inkludera kantvikter i modularitetsfunktionen avslöjar den strukturer som enbart binär adjacens skulle missa: två noder som förbinds av en stark koppling behandlas som mer lika än två noder som förbinds av en svag. Louvainalgoritmen är den dominerande praktiska implementeringen.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Källor

  1. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  2. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/network-analysis/weighted-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateWeighted Community Detection (Weighted Community Detection in Networks). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/network-analysis/weighted-community-detection · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026