Meta-regression

Meta-regression är en statistisk teknik som utvidgar konventionell metaanalys genom att regressera effektstorlekar på studienivå mot en eller flera studiekarakteristika (moderatorer) för att förklara heterogenitet mellan studier. Formaliserad av Thompson och Higgins år 2002, använder den minsta kvadratmetoden med viktning – där varje studie viktas med inversen av dess varians – inom ett ramverk för blandade effekter, vilket gör det möjligt för forskare att identifiera vilka studieegenskaper som systematiskt förklarar variationen i observerade effekter över litteraturen.