ScholarGate
Assistent
Machine learningGame-theoretic

Principal-Agent Model with Asymmetric Information and Moral Hazard

Föreställ dig att du anställer någon att arbeta å dina vägnar. Du kan inte observera deras ansträngning: de kan arbeta hårt eller slappa. Eftersom de bär en viss risk från ansträngningen och drar nytta av resultatet oavsett, kan de utöva mindre ansträngning än du skulle föredra. Lösningen är att koppla deras lön till utfallet: om uppgiften lyckas, tjänar de mer. Men detta utsätter dem för en risk som de helst vill undvika. Det optimala kontraktet balanserar incitament (som driver dem att arbeta hårt) mot risk (som skyddar dem från otur). För mycket incitament gör att agenten bär en överdriven risk; för lite tar bort motivationen.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Jensen, M. C., & Meckling, W. H. (1976). Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership structure. Journal of Financial Economics, 3(4), 305-360. DOI: 10.1016/0304-405X(76)90026-X
  2. Holmstrom, B. (1991). The firm as a subpoena server. Journal of Law, Economics and Organization, 7(2), 53-64. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Principal-Agent Model with Asymmetric Information and Moral Hazard. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/game-theory/principal-agent-model

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGatePrincipal-Agent Model (Principal-Agent Model with Asymmetric Information and Moral Hazard). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/game-theory/principal-agent-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026