Random Utility Model
Random Utility Model (RUM) förklarar diskret valbeteende genom att anta att agenter härleder osäkra nyttigheter från alternativ och väljer det alternativ som ger högst nyttighet. Modellen, som introducerades av Daniel McFadden 1974, dekomponerar nyttigheten i systematiska (observerbara) och slumpmässiga (idiosynkratiska) komponenter, vilket möjliggör probabilistiska valprediktioner. Logitmodellen, en parametrisk specifikation, ger slutna uttryck för valsannolikheter som är allmänt använda inom marknadsföring, transport och miljöekonomisk värdering.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Random Utility Model with Probabilistic Choice. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/game-theory/random-utility-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Arrow-Debreu-jämviktSpelteori↔ compare
- Bayesianskt Nash-jämviktSpelteori↔ compare
- NashjämviktSpelteori↔ compare
- Principal-Agent ModelSpelteori↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →