ScholarGate
Assistent
Latent structureRasch measurement

Many-Facet Rasch Measurement

Many-facet Rasch measurement (MFRM) extends the basic Rasch model to assessments mediated by raters. Beyond examinee ability and item difficulty, it adds explicit parameters for rater severity and for any other facet of the rating situation — task, occasion, rating criterion — placing them all on one common logit scale. Developed by John Michael Linacre, MFRM lets analysts estimate and adjust for the fact that some raters are systematically harsh and others lenient, producing 'fair' ability estimates that do not penalize an examinee for happening to draw a severe judge.

Öppna i MethodMindSnartTillämpa, jämför, få vägledning
Verktyg och resurser
Ladda ner bildspel
Lär dig och utforska
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Linacre, J. M. (1989). Many-Facet Rasch Measurement. MESA Press. ISBN: 9780941938020
  2. Engelhard, G., & Wind, S. A. (2018). Invariant Measurement with Raters and Rating Scales: Rasch Models for Rater-Mediated Assessments. Routledge. ISBN: 9781848725812

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 22). Many-Facet Rasch Measurement for Rater-Mediated Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/education/many-facet-rasch-measurement

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateMany-Facet Rasch Measurement (Many-Facet Rasch Measurement for Rater-Mediated Assessment). Hämtad 2026-06-25 från https://scholargate.app/sv/education/many-facet-rasch-measurement · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026