Rasch-modell med flera nivåer
Rasch-modellen med flera nivåer utökar den vanliga Rasch-modellen till data med en kapslad struktur – till exempel studenter inom klassrum inom skolor – genom att bädda in parametrar för personförmåga i en hierarkisk linjär modell. Den ger skattningar av objektssvårighet på en logit-skala samtidigt som den delar upp variansen för personförmåga över klusternivåer och korrigerar standardfel för icke-oberoende.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/psychometrics/multilevel-rasch-model
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Differential Item Functioning (DIF)Psykometri↔ jämför
- Item Response Theory (IRT)Psykometri↔ jämför
- Multinivåkonfirmerande faktoriell analys (MCFA)Psykometri↔ jämför
- Multilevel measurement invariancePsykometri↔ jämför
- RaschmodellPsykometri↔ jämför
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →