ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Tidsvarierande parameter EGARCH-modell

TVP-EGARCH-modellen utökar Nelsons (1991) Exponential GARCH genom att tillåta parametrarna i volatilitets-ekvationen – inklusive koefficienten för hävstångseffekten – att kontinuerligt driva över tid. Detta gör det möjligt att fånga strukturella förändringar och regimutveckling i finansiella avkastningsvolatiliteter utan att införa ett fast brottdatum.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Harvey, A. C. (2013). Dynamic Models for Volatility and Heavy Tails: With Applications to Financial and Economic Time Series. Cambridge University Press. ISBN: 9781107034723

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Exponential GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/time-varying-parameter-egarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter EGARCH model (Time-Varying Parameter Exponential GARCH Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/time-varying-parameter-egarch-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026