ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Panel Toda-Yamamoto-kausalitetstest

Panel Toda-Yamamoto (PTY)-testet utvidgar Toda-Yamamoto-metoden med modifierad Wald-statistik till paneldata, vilket gör det möjligt för forskare att testa Granger-icke-kausalitet över flera tvärsnittenheter utan att kräva förtestning för kointegration eller att påtvinga en gemensam kausalitetsriktning på alla enheter.

Tillämpa med EconMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8
  2. Konya, L. (2006). Exports and growth: Granger causality analysis on OECD countries with a panel data approach. Economic Modelling, 23(6), 978-992. DOI: 10.1016/j.econmod.2006.04.008

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Toda-Yamamoto Granger Non-Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/panel-toda-yamamoto-causality

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida
ScholarGatePanel Toda-Yamamoto Causality (Panel Toda-Yamamoto Granger Non-Causality Test). Hämtad 2026-06-17 från https://scholargate.app/sv/econometrics/panel-toda-yamamoto-causality · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026