Icke-linjär viktad minsta kvadratmetoden (NWLS)
Icke-linjär viktad minsta kvadratmetoden (NWLS) kombinerar flexibiliteten hos icke-linjär regression med den variansstabiliserande kraften hos observationsnivåvikter. Den minimerar en viktad summa av kvadrerade residualer kring en användarspecificerad icke-linjär medelfunktion, vilket gör den till metoden att välja när sambandet är genuint icke-linjärt och felvariansen skiljer sig mellan observationer.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson Education. ISBN: 978-0134461366
- Bates, D. M., & Watts, D. G. (1988). Nonlinear Regression Analysis and Its Applications. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471816430
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Weighted Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/nonlinear-wls
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Generaliserad minstakvadratmetoden (GLS)Statistik↔ jämför
- Vanligaste minsta kvadratmetoden (OLS) RegressionEkonometri↔ jämför
- Viktad minsta kvadratmetoden (WLS)Statistik↔ jämför
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →