ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Icke-linjär differens-GMM

Icke-linjär differens-GMM utvidgar Arellano-Bonds differens-GMM-estimator till modeller där det strukturella sambandet mellan utfallsvariabeln och dess prediktorer är genuint icke-linjärt. Genom att först differensiera för att eliminera individuella fasta effekter och sedan tillämpa GMM-momentvillkor med fördröjda nivåer som instrument, estimerar den konsekvent parametrar i dynamiska panelinställningar utan att kräva en linjär funktionsform.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 9780262232586
  2. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/nonlinear-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear difference GMM (Nonlinear Difference Generalized Method of Moments). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/nonlinear-difference-gmm · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026