ScholarGate
Assistent
Hypothesis testHeteroskedasticity

Goldfeld-Quandt-test för heteroskedasticitet

Goldfeld-Quandt-testet, introducerat av Stephen Goldfeld och Richard Quandt 1965, är en klassisk diagnostisk procedur för att upptäcka heteroskedasticitet i OLS-regression. Det fungerar genom att sortera observationer enligt en variabel som misstänks driva variansen, utelämna ett centralt block, anpassa separata regressioner på de två yttre delprovarna och jämföra deras residualvarianser via ett F-förhållande. Testet är särskilt lämpligt för situationer där felvariansen tros öka eller minska monotont med en observerad regressors.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Goldfeld, S. M., & Quandt, R. E. (1965). Some tests for homoscedasticity. Journal of the American Statistical Association, 60(310), 539–547. DOI: 10.1080/01621459.1965.10480811

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Goldfeld-Quandt Test for Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/goldfeld-quandt-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateGoldfeld-Quandt Test (Goldfeld-Quandt Test for Heteroskedasticity). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/goldfeld-quandt-test · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026