ScholarGate
Assistent
Regression modelPanel regression

Fama-MacBeth-regression

Fama-MacBeth-proceduren är en tvåstegs regressionsmetodik för att analysera tvärsnittsrelationer samtidigt som tidsseriernas struktur kontrolleras. Den introducerades av Fama och MacBeth (1973). Först estimeras tidsserieparametrar för varje tvärsnittsenhet, därefter regresseras utfall på dessa parametrar över tvärsnittet, och resultaten medelvärdesbildas över tid. Detta tillvägagångssätt separerar elegant dynamiken inom enheter från heterogenitet i tvärsnittet och ger standardfel som är robusta mot panelstruktur.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Fama, E. F., & MacBeth, J. D. (1973). Risk, return, and equilibrium: Empirical tests. Journal of Political Economy, 81(3), 607-636. DOI: 10.1086/260061
  2. Shanken, J. (1992). On the estimation of beta-pricing models. Review of Financial Studies, 5(1), 1-33. DOI: 10.1093/rfs/5.1.1

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Fama-MacBeth Two-Step Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/fama-macbeth-regression

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateFama-MacBeth Regression (Fama-MacBeth Two-Step Regression). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/fama-macbeth-regression · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026