Multi-omics Pathway Enrichment Analysis
Multi-omics pathway enrichment analysis är en bioinformatisk pipeline som integrerar molekylära data från två eller flera omikslager – såsom transkriptomik, proteomik, metabolomik och epigenomik – och testar om den kombinerade signalen från dessa lager konvergerar mot specifika biologiska pathways mer än vad som förväntas av slumpen. Genom att betrakta flera molekylära nivåer samtidigt identifierar den pathway-nivå dysreglering som analyser av enskilda omikslager skulle missa.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Meng, C., Kuster, B., Culhane, A. C., & Gholami, A. M. (2014). A multivariate approach to the integration of multi-omics datasets. BMC Bioinformatics, 15, 162. link ↗
- Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/bioinformatics/multi-omics-pathway-enrichment-analysis
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Genuppsättningsanrikningsanalys (GSEA)Bioinformatik↔ jämför
Refereras av
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →