Diskretna talasna transformacija
Diskretna talasna transformacija (DWT) je brza, računarski efikasna metoda za dekompoziciju signala na različite frekventne i vremenske komponente korišćenjem ortogonalnih ili biortogonalnih talasnih funkcija. Rigorozno razvijena od strane Ingrid Daubechies (1992) i zasnovana na Mallatovoj teoriji multirezolucione dekompozicije (1989), DWT koristi filterske banke za rekurzivno razdvajanje signala na aproksimacione (niskofrekventne) i detaljne (visokofrekventne) komponente. Postala je osnova za primene u obradi signala, od kompresije do ekstrakcije karakteristika.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/time-series/discrete-wavelet-transform
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →