ScholarGate
Asistent
Process / pipelineTranslation-invariant wavelet decomposition

MODWT

Maksimalno preklapajuća diskretna talasna transformacija (MODWT) je metoda dekompozicije talasa koja je nepromenljiva na pomeranje i rešava ključno ograničenje standardne DWT: nedostatak nepromenljivosti na pomeranje. Uvedena od strane Percivala i Waldena (1995), MODWT primenjuje iste filterske talase na svakoj skali bez poduzorkovanja, proizvodeći dekompoziciju bez poduzorkovanja. Svaki niz detaljnih i aproksimacionih koeficijenata zadržava punu dužinu ulaznog signala, omogućavajući kako robusnu višeskalsku analizu tako i ekstrakciju karakteristika nepromenljivu na pomeranje.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Percival, D. B., & Walden, A. T. (1995). Wavelet Methods for Time Series Analysis. Cambridge University Press. link
  2. Percival, D. B. (2000). Wavelet methods for time series analysis. Cambridge University Press. link
  3. Whitcher, B., Guttorp, P., & Percival, D. B. (2000). Wavelet analysis of covariance with application to atmospheric time series. Journal of Geophysical Research, 105(D11), 14941–14962. DOI: 10.1029/2000JD900110

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/time-series/modwt

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateMODWT (Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/time-series/modwt · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026