Генерација уз побољшано преузимање (RAG)
Генерација уз побољшано преузимање (RAG) јесте цевовод за обраду природног језика који су увели Lewis et al. 2020. године, а који појачава велики језички модел (LLM) тако што у време закључивања преузима доказе из спољашње базе знања. Уместо да се ослања само на оно што је модел запамтио током обуке, RAG прво преузима најрелевантније пасусе из индекса докумената, а затим те пасусе предаје LLM-у као контекст, заснивајући генерисани одговор на проверљивим, ажурним информацијама. Овај приступ смањује халуцинације и омогућава убацивање знања специфичног за домен или знања осетљивог на време без поновне обуке модела.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Izvori
- Lewis, P. et al. (2020). Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 33, 9459-9474. DOI: 10.48550/arXiv.2005.11401 ↗
- Gao, Y. et al. (2023). Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey. arXiv preprint. DOI: 10.48550/arXiv.2312.10997 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Retrieval-Augmented Generation (RAG). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/text-mining/retrieval-augmented-generation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT EmbeddingsRudarenje teksta↔ compare
- BERT fine-tuningDuboko učenje↔ compare
- Konstrukcija grafova znanja iz tekstaRudarenje teksta↔ compare
- Одговарање на питања (Question Answering, QA)Rudarenje teksta↔ compare
- Višeglava sopstvena pažnjaDuboko učenje↔ compare
- Sažimanje tekstaRudarenje teksta↔ compare
- Transformer (NLP)Duboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →