Sažimanje teksta — ekstraktivno i apstraktivno
Automatsko sažimanje teksta je zadatak obrade prirodnog jezika koji kondenzuje duge dokumente u kraće sažetke, istovremeno čuvajući njihove ključne informacije. Funkcioniše kroz jednu od dve porodice pristupa — ekstraktivno sažimanje, koje bira najvažnije delove iz izvora, ili apstraktivno sažimanje, koje generiše nov tekst. Polje je konsolidovano od strane Nenkova i McKeowna (2011), a sekvenca-u-sekvencu modeli kao što je BART (Lewis et al., 2020) unapredili su apstraktivnu stranu.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Nenkova, A. & McKeown, K. (2011). Automatic Summarization. Foundations and Trends in Information Retrieval. DOI: 10.1561/1500000015 ↗
- Lewis, M. et al. (2020). BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension. ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.703 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Automatic Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/text-mining/text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Grupisanje dokumenataRudarenje teksta↔ compare
- Ekstrakcija ključnih rečiRudarenje teksta↔ compare
- Семантичка сличностRudarenje teksta↔ compare
- Analiza sentimentaRudarenje teksta↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →