Zdravorazumsko rezonovanje u NLP-u

Zdravorazumsko rezonovanje u NLP-u odnosi se na sposobnost jezičkog modela ili sistema za zaključivanje da koristi implicitne, svetske činjenice koje ljudi uzimaju zdravo za gotovo — činjenice koje nisu navedene u tekstu — da bi odgovorio na pitanja, dopunio priče ili protumačio dijalog. Značajne referentne tačke koje formalizuju zadatak uključuju ATOMIC (Sap et al., 2019), graf znanja zdravog razuma ako-onda, i HellaSwag (Zellers et al., 2019), izazov dopunjavanja rečenica koji je otkrio praznine u mašinskom razumevanju svakodnevnih događaja.