Koxova regresija sa kovarijatama koje zavise od vremena

Koxova regresija zavisna od vremena je proširenje standardnog Koxovog modela proporcionalnih opasnosti, uvedeno kroz formulaciju procesa brojanja koju su razvili Terneau i Grambsch (2000), a koja omogućava da jedna ili više prediktorskih promenljivih poprime različite vrednosti u različitim tačkama perioda praćenja ispitanika. To je metoda izbora kad god kovarijata — kao što je laboratorijsko merenje, doza leka ili rezultat skale težine bolesti — promeni vrednost tokom vremena umesto da ostane fiksirana od početka studije.