Process / pipeline

Импортовање узорака — смањење варијансе за ретке догађаје

Импортовање узорака је техника смањења варијансе Монте Карло која помера дистрибуцију узорака ка региону интересовања — обично ретком или екстремном догађају — тако да се информативни узорци извлаче далеко чешће него под оригиналном дистрибуцијом. Развијена у RAND Corporation од стране Хермана Кана и Теодора Хариса око 1951. године, чини процену вероватноће репа (као што је вредност ризика или вероватноћа квара система) подношљивом где би стандардни Монте Карло захтевао астрономски велики број покретања.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Rubinstein, R.Y. & Kroese, D.P. (2016). Simulation and the Monte Carlo Method (3rd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9781118631980
  2. Glasserman, P. (2003). Monte Carlo Methods in Financial Engineering. Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-21617-1

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Importance Sampling (Variance Reduction Monte Carlo). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/simulation/importance-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateImportance Sampling (Importance Sampling (Variance Reduction Monte Carlo)). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/simulation/importance-sampling · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026