Рачунарска социологија

Рачунарска социологија примењује рачунарске методе — моделовање засновано на агентима, анализу мрежа, симулацију и велике скупове дигиталних података — у проучавању друштвених процеса и емергенције.

Scope

Обухвата моделе друштвене динамике засноване на агентима, анализу друштвених мрежа, анализу великих скупова бихевиоралних података и симулацију начина на које микроинтеракције производе макрообрасце.

Core questions

• Kako макродруштвени обрасци настају из микроинтеракција?
• Kako се друштвени процеси могу симулирати?
• Шта велики скупови дигиталних података могу открити о друштву?
• Kako мреже обликују друштвене исходе?
• Kako рачунарски приступи могу допунити социолошку теорију?

Key concepts

• Моделовање засновано на агентима
• Емергенција
• Анализа друштвених мрежа
• Велики подаци
• Симулација
• Веза микро–макро нивоа

Key theories

Моделовање засновано на агентима (agent-based modelling)

Macy и Willer показали су kako модели засновани на агентима омогућавају социолозима да проучавају kako индивидуалне радње генеришу емергентну друштвену структуру.

Рачунарска друштвена наука

Lazer и сарадници тврдили су да велики скупови дигиталних података и рачунарски методи отварају нову, подацима богату, друштвену науку.

History

Израсла из друштвене симулације и анализе мрежа, рачунарска социологија кристалисала се радом Macy-а и Willer-а «From Factors to Actors» (2002) и агендом рачунарске друштвене науке (Lazer et al. 2009), а данас се брзо шири захваљујући дигиталним траговима података и машинском учењу.

Debates

Mogu ли велики подаци заменити теорију?

Питање да ли рачунарске методе вођене подацима допуњују или прете да потисну теоријско социолошко објашњење.

Key figures

• Michael Macy
• Robb Willer
• David Lazer

Seminal works

• macy-willer-2002
• lazer-2009

Frequently asked questions

Шта је моделовање засновано на агентима?

Метода симулације у којој многи агенти који ступају у интеракцију следеједноставна правила, омогућавајући истраживачима да проучавају kako обрасци на макро нивоу настају из понашања на микро нивоу.