Рачунарска лингвистика

Рачунарска лингвистика проучава језик из рачунарске перспективе — моделовање, обраду и генерисање природног језика помоћу рачунара.

Scope

Обухвата обраду природног језика (natural language processing), рашчлањавање (parsing), машинско превођење, обраду говора те статистичке и неуронске моделе језика.

Core questions

• Kako рачунари могу да обрађују и генеришу људски језик?
• Kako се jezička struktura може рачунарски моделовати?
• Kako се подаци о језику могу употребити за учење језичких модела?
• Kako се говор и текст аутоматски разумевају?

Key concepts

• Обрада природног језика (natural language processing)
• Рашчлањавање (parsing)
• Машинско превођење
• Статистички језички модели
• Препознавање говора
• Корпуси

Key theories

Статистичка обрада природног језика (Statistical NLP)

Manning и Schütze синтетизовали су статистички, подацима вођен приступ обради језика.

Обрада говора и језика

Jurafsky и Martin обjeдинили су лингвистичке и рачунарске приступе у области говора и текста.

History

Рачунарска лингвистика прешла је пут од система заснованих на правилима до статистичких метода (Manning и Schütze; Jurafsky и Martin), а у новије доба и до неуронских и великих jezičkih modela, koji su кључни за савремену jeziчку технологију.

Debates

Приступи засновани на правилима наспрам приступа заснованих на подацима

Да ли jeziчку технологију најбоље гради лингвистичка правила или учење из података.

Key figures

• Christopher Manning
• Hinrich Schütze
• Daniel Jurafsky
• James Martin

Seminal works

• manning-schutze-1999
• jurafsky-martin-2000

Frequently asked questions

Шта је обрада природног језика (natural language processing)?

Скуп рачунарских техника за анализу, разумевање и генерисање људског језика, koji čini jezgro рачунарске лингвистике.