ScholarGate
Asistent
Latent structureText Scaling

Wordfish

Wordfish je statistički model za skaliranje dokumenata po latentnim dimenzijama, koji su razvili Slapin i Proksch (2008). Za razliku od metoda zasnovanih na referencama, kao što je Wordscores, Wordfish koristi Poissonov generativni model za zajedničku procenu učestalosti reči i pozicija dokumenata bez potrebe za referentnim tekstovima ili ručnim anotacijama. Posebno je koristan za procenu promena političkih pozicija u vremenskim serijama i može istovremeno skalirati dokumente iz više jezika.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi slajdove

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x
  2. Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link
  3. Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/psychometrics/wordfish

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo

Citirana u

ScholarGateWordfish (Wordfish). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/psychometrics/wordfish · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026