Optimizacija zasnovana na surogatima — Dizajn potpomognut metamodelima
Optimizacija zasnovana na surogatima, formalizovana u okviru kompjuterskih eksperimenata Sacks-a et al. (1989) i popularizovana za inženjerstvo od strane Forrester-a et al. (2008), zamenjuje prekomerno skupu simulaciju ili fizički eksperiment jeftinim aproksimativnim modelom — nazvanim surogat ili metamodel — a zatim optimizuje taj surogat. Surogat je tipično Kriging (Gausov proces), funkcija radijalne baze ili polinomna odzivna površina, prilagođena malom skupu pažljivo odabranih evaluacija dizajna i periodično ažurirana kako pretraga napreduje.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Forrester, A., Sobester, A., & Keane, A. (2008). Engineering Design via Surrogate Modelling: A Practical Guide. Wiley. link ↗
- Sacks, J., Welch, W. J., Mitchell, T. J., & Wynn, H. P. (1989). Design and Analysis of Computer Experiments. Statistical Science, 4(4), 409-423. DOI: 10.1214/ss/1177012413 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/optimization/surrogate-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bajezijanska optimizacijaOptimizacija↔ compare
- Planiranje eksperimenataEksperimentalni dizajn↔ compare
- Evoluciona strategija (CMA-ES)Optimizacija↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSimulacija↔ compare
- Metodologija površinskog odziva (RSM)Eksperimentalni dizajn↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →